摘要

商业秘密是数据财产权益保护的新近实践动向。对于数据集合的商业秘密诉求，不能简单主张保护或不保护，应在保护力度与限度的互动关系中对其进行辩证分析。数据集合尽管由公开信息组成甚至面向公众开放，但仍有商业秘密属性，且数据集合的商业秘密保护在认知经济性、创新与投资激励水平、数据流动与利用效率等方面具有制度优势，可与数据不正当竞争保护并行，因此不宜完全拒绝数据集合商业秘密保护。权益保护的承认与权益限制的确认是同在的，权益限制是证成权益保护的“后果性说理”，应在给予商业秘密保护的同时强调限制：一是在事前加强数据集合的商业秘密客体资格审查，二是在事后限定数据集合商业秘密的权能行使范围。数据集合的商业秘密保护是有边界的、可控制的，因此是可欲的。

关键词

人工智能；数据；财产权益；商业秘密；反不正当竞争

目录

一、问题的提出

二、数据集合商业秘密保护力度的初步论证

（一）数据集合的商业秘密保护：何以可能

（二）数据集合商业秘密保护的制度优势

（三）商业秘密条款与数据条款的关系

三、商业秘密保护的“后果性说理”：保护限度的引入

（一）保护限度证成保护力度的法史回顾

（二）数据集合商业秘密保护限度的法律意义与实践路径

四、事前限制：数据集合商业秘密的客体资格要件

（一）作为限制性资格要件的“不为公众所知悉”

（二）作为限制性资格要件的“具有商业价值”

（三）作为限制性资格要件的“采取相应保密措施”

五、事后限制：数据集合商业秘密的权能行使边界

（一）商业秘密保护不延及数据集合的非秘密组成元素

（二）独立研发和反向工程

（三）公共利益例外

（四）反垄断法规制

六、结语

本文原载于《政治与法律》2026年第5期。注释和参考文献从略，详情请参考原文。

本文作者李安系中南财经政法大学知识产权研究中心讲师、法学博士。

如需查看或引用原文，请参考以下信息：李安.数据集合商业秘密保护的力度与限度[J].政治与法律,2026,(5):143-160.DOI:10.15984/j.cnki.1005-9512.2026.05.011.