摘要

数字教材是数字技术与教育出版深度融合的产物。生成式人工智能的迅猛发展正在革新数字教材的出版模式：通过大规模数据训练实现教材内容多模态生成，通过实时教学数据采集实现教材内容个性化适配，通过概率预测模型驱动教材内容智能生成。同时，生成式人工智能技术应用亦引发多重法律风险，包括著作权侵权风险、师生个人隐私和信息侵害隐患、生成内容可靠性危机等。为此，亟须构建系统性治理框架：完善数字教材出版的著作权侵权豁免制度，建立教材作品集体许可制度，以实现海量作品的集体授权与集体管理；细化教学数据使用规范，保障师生权益；明确生成式人工智能的工具性定位，完善出版内容审查制度，从而确保数字教材出版在充分享受生成式人工智能技术赋能红利的同时，切实防范并化解相关法律风险。

关键词

数字教材出版;生成式人工智能;法律风险;治理对策

目录

一、数字教材出版领域生成式人工智能技术的应用场景与运行机制

  （一）生成式人工智能在数字教材出版中的应用场景界定

  （二）数字教材出版领域生成式人工智能的运行机制

二、生成式人工智能技术对数字教材出版模式的革新

  （一）巨量数据训练赋能教材内容多模态编写

  （二）实时教学数据采集实现教材内容个性化适配

  （三）概率预测模型驱动教材内容智能生成

三、生成式人工智能技术在数字教材出版中的法律风险表征

  （一）教材作品数据训练引发著作权侵权风险

  （二）教学数据采集引发师生个人隐私和信息安全隐患

  （三）概率预测模型机制引发生成内容可靠性危机

四、生成式人工智能技术下数字教材出版法律风险的治理对策

  （一）完善相关侵权豁免制度，建立教材作品著作权集体管理机制

  （二）细化教学数据使用规范，加强师生个人权益保障

  （三）明确生成式人工智能工具性定位，完善内容审查制度

五、结语

本文原载于《出版发行研究》2026年3月刊。注释和参考文献从略，详情请参考原文。

本文作者胡开忠，中南财经政法大学知识产权研究中心教授、博士生导师；董鑫宇，中南财经政法大学知识产权研究中心博士生.

如需查看或引用原文，请参考以下信息：胡开忠,董鑫宇.生成式人工智能技术赋能数字教材出版的法律风险与治理对策[J].出版发行研究,2026,(03):24-30+14.